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影像測(cè)量?jī)x線性誤差的修正方法

發(fā)布時(shí)間:2020-02-13

影像測(cè)量?jī)x一般多采用光柵作為測(cè)量系統(tǒng),它的示值誤差包含系統(tǒng)效應(yīng)以及隨機(jī)效應(yīng)帶來(lái)的誤差。最為常見(jiàn)的由光柵裝配、儀器搬運(yùn)或使用中的碰撞等原因?qū)е碌?/span>線性誤差是可以通過(guò)補(bǔ)償修正的,而隨機(jī)效應(yīng)帶來(lái)的誤差多由光柵刻劃、導(dǎo)軌磨損等原因產(chǎn)生,沒(méi)有規(guī)律將難以修正。

將線性修正的方法分析校準(zhǔn)數(shù)據(jù),有效的分離出線性誤差和隨機(jī)誤差的影響,使得在調(diào)校儀器之前就能對(duì)調(diào)校后的效果有一個(gè)基本的了解,也可幫助分析誤差產(chǎn)生的主要原因,減少調(diào)校的盲目性。

影像測(cè)量?jī)x線性誤差修正兩種方法

兩端點(diǎn)連線法是通過(guò)連接測(cè)量誤差曲線的首尾兩點(diǎn),然后各測(cè)量點(diǎn)數(shù)據(jù)減去修正曲線在相應(yīng)測(cè)量點(diǎn)上的值就可得修正值,由于分析方便,操作過(guò)程簡(jiǎn)單明了而使用非常廣泛;

最小二乘法是通過(guò)尋求一條擬合曲線使得各觀測(cè)或?qū)嶒?yàn)數(shù)據(jù)到擬合曲線的誤差平方和最小,基本的最小二乘法采用的是一元線性回歸修正,通過(guò)求取回歸直線,使得各受檢點(diǎn)與回歸直線的離差平方和為最小,從而達(dá)到對(duì)儀器的最佳線性修正。

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